点此报名参加Milvus Community Conf2020 线上直播!10月17日(六)一整天的干货不容你错过!

分区表

熟悉数据库的人都知道,随着表的增大,查询性能会下降。这时需要将表划分为多个分区以更快地查询数据。该页面简要介绍 Milvus 中分区表的实现。

Milvus 中的分区表的工作原理

不同于“范围分区”和“列表分区”之类的常用方法,Milvus 提供了一种更灵活的分区选择,称为“标签分区”。

一张表基于 partition_tag 进行分区,该分区定义了表中某一列的键值。基于标签创建的分区表,具有与其母表相同的架构定义。

下面以 Python SDK 为例,向您展示如何在 Milvus 中创建使用分区表。

假设您要创建标签 ”2019-12-12“。要基于标签创建分区表,请使用create_partition,后跟表名,分区表名和标签。

create_partition(table_name="my_table", partition_name="partition_1", partition_tag="2019-11-11")

partition_name是分区表的名称,分区表的名称必须遵循 Milvus 中的表名的命名约定,而 partition_tag 则完全是用户自定义的。当查询分区时,它们可以互换使用。

创建分区表后,可以通过以下命令将向量插入到指定分区:

insert(table_name="my_table", records=vectors, ids=vector_ids, partition_tag ="2019-12-12")

若要删除某个分区,请使用 drop_partition,后跟表名和标签。

drop_partition(table_name="my_table", partition_tag="2019-12-12")

若要查询指定分区,请添加 partition_tags 参数。

search(table_name="my_table", query_records=q_records, top_k=2, nprobe=16, partition_tags=["2019-12-12"])

相关链接

了解 Milvus 操作

编辑
© 2019 - 2020 Milvus. All rights reserved.