其他特征向量检索工具

目前,市场上的特征向量检索工具主要包括以下几种:

FAISS

FAISS 是 Facebook AI 基于 C++ 语言编写的一款开源、针对多媒体文件相似性搜索的算法库。FAISS 支持开发人员对检索速度、内存使用和检索精度等的优化设置。但它仅仅是一个算法库,并且对开发人员有较高的使用要求。

SPTAG

SPTAG 是由 Microsoft 于2019年5月发布的,基于最近邻搜索的向量检索算法库。

SPTAG 的优点是搜索速度快,毫秒内智能搜索数十亿条向量,并且在查询精确度和内存占用上表现佳。但缺点也很明显,其建图时间长,而且每次添加新向量进数据库,必须重新建图。

综上所述,当前工业界针对向量检索的实现中,并没有一个能擅长所有场景的万能算法。同时现有的实现也都还只是算法库,而并非一个系统。随着 AI 应用的大规模落地,提供一个面向海量特征向量检索的数据库系统,已经成为市场对于数据库厂商提出的新需求。

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